Senior Data Engineer (all genders) Video

Permanent employee, Full-time · Hamburg, Dresden, Berlin

Inhalte der Stellenbeschreibung

Wir suchen eine:n Senior Data Engineer, der/die unsere Data Platform auf Google Cloud verantwortet, verbessert und skaliert. Deine Arbeit hält die Daten für BI, Analytics und Produktfeatures am Laufen. Du triffst sensible Architekturentscheidungen, etablierst fördernde Engineering-Praktiken, coachst Juniors geduldig und hilfst anderen, ihr bestes zu geben.

Was du unbedingt mitbringst

Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (all genders) mit produktionsreifen, verteilten Datensystemen
Hands-on-Erfahrung mit GCP: BigQuery, Cloud Storage, Airflow/Cloud Composer sowie Identity & Access Management
Starke Python-Skills (getesteter, gut lesbarer Code), Erfahrung mit Athena und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
Sorgfältiger Umgang mit Datensicherheit und Datenschutz, besonders bei personenbezogenen Daten
Eine pragmatische Denkweise, klare Kommunikation und ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein zeichnet dich aus
Asynchrone Zusammenarbeit ist für dich kein Hindernis (z.B. in der Zusammenarbeit mit US amerikanischen Kolleg:innen)
Sehr gute Englischkenntnisse für den Austausch in einem international agierenden Unternehmen

Was du idealwerweise noch mitbringst

CI/CD Kenntnisse für Daten (z. B. GitLab CI oder Cloud Build), Terraform und Docker
Erfahrungen mit dbt oder einem ähnlichen Transformations-Framework
Sicherer Umgang mit Datenkatalog-/Lineage-Tools (DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog)
Berührungspunkte mit der Aufnahme von Streaming Daten (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Echtzeit-Feature-Stores
Erfahrung mit Tableau, MongoDB, PostgreSQL sowie kosteneffizientem Query-Tuning in BigQuery
Interesse an der Nutzung von AI Tools, um deine tägliche Arbeit als Engineer zu verbessern

Was dich erwartet

Keep Data moving: Datenpipelines und Workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) bauen, betreiben und weiterentwickeln, damit sie zuverlässig, schnell und leicht änderbar sind.
Shape our data models: Mit BigQuery und Cloud Spanner gut strukturierte, performante Datasets für Analytics- und Machine-Learning-Use Cases entwerfen.
Privacy by Design: Least-Privilege-Zugriffe, Verschlüsselung, Audit-Logging und Data-Quality-Checks anwenden, um GDPR/CCPA zu erfüllen.
Observability sicherstellen: Klare Dashboards und Alerts erstellen, an einer internationalen Rufbereitschaft (Rotation) teilnehmen und klare, konstruktive Postmortems durchführen.

Wir bei der ParshipMeet Group unterstützen Millionen von Menschen auf der ganzen Welt dabei, sich zu treffen, zu daten und zu verlieben. Unsere Teams sollen genau so vielfältig sein wie unsere Kunden. Neue Kolleg:innen bereichern uns mit neuen Sichtweisen. Dies ist für uns ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Deshalb beurteilen wir niemanden nach Alter, Geschlecht, familiärem Hintergrund, Hautfarbe, religiöser Überzeugung oder sexueller Orientierung. Bei uns stehst du als Mensch mit deinen Fähigkeiten im Mittelpunkt!

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Inhalte der Stellenbeschreibung

We’re looking for a Senior Data Engineer (all genders) to own, improve, and scale our data platform on Google Cloud. Your work keeps data flowing for BI, analytics, and product features. You’ll make sensible architecture choices, set good engineering practices, patiently mentor juniors, and help others do their best work.

Minimum Qualifications

Several years of experience as a Data Engineer (all genders) working with productiongrade, distributed data systems
Handson GCP experience: BigQuery, Cloud Storage, Airflow/Cloud Composer, and identity & access management
Strong Python (tested, readable code), experience with Athena and advanced SQLskills
A careful approach to data security and privacy, especially with personal data
A practical mindset, clear communication, and a strong sense of ownership
Comfortable working asynchronously with colleagues from the US Eastcoast
Excellent English skills to contribute within an international company

Preferred Qualifications

CI/CD for data (e.g., GitLab CI or Cloud Build),Terraform, and Docker
Experience with dbt or a similar transformation framework
Data catalog/lineage tools (DataHub, Collibra,BigQueryData Catalog)
Streaming data ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) or realtime feature stores
Experience withTableau,MongoDB,PostgreSQL, and costefficient query tuning onBigQuery

What you can expect

Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they’re reliable, fast, and easy to change
Shape our data models: Use BigQueryand Cloud Spanner to design wellstructured, highperformance datasets for analytics and machinelearning use cases
Privacy by design: Apply leastprivilege access, encryption, audit logging, and dataquality checks to meet GDPR/CCPA.
Make things observable: Create clear dashboards and alerts, take part in an international oncall rotation, and run calm, constructive postmortems.

At ParshipMeet, we help millions of people around the globe meet, date, and fall in love. We want our teams to be as diverse as our customer base. Constantly adding new perspectives is key to our success. We will never judge anyone by age, sex, family background, color of skin, religious beliefs nor sexual orientation. For us, it’s all about skills, competencies, and you as a human being!

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The Demo Daten GmbH is a fictional company created by Personio to familiarize our customers with our software.

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