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Data Engineer (all genders ) Matchmaking

Permanent employee, Full-time · Hamburg
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Inhalte der Stellenbeschreibung

Zur Verstärkung unseres Data Engineering Teams suchen wir ab sofort eine:n engagierte:n Data Engineer (all genders) in Vollzeit. Gemeinsam mit Kolleg:innen aus Data Engineering, Business Insights, Data Science/AI/ML und anderen Fachbereichen gestaltest du unser datengetriebenes Geschäftsmodell aktiv mit und treibst die Weiterentwicklung unserer Daten-Architektur für das Matchmaking Business (Parship, ElitePartner, eharmony) voran. Wir lieben es, Prozesse zu automatisieren, um datengetriebene Self-Service-Lösungen zu schaffen, die echten Mehrwert bieten.
 

Was du unbedingt mitbringst  

  • Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit IT-Schwerpunkt sowie Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einem Analytics-Umfeld
  • Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Datenprozessen auf Cloud-basierten Datenplattformen – idealerweise mit Fokus auf Business Insights oder AI/ML-Anwendungsfälle
  • Sichere Kenntnisse in der multidimensionalen Datenmodellierung und -verarbeitung mit SQL sowie in der Datenverarbeitung mit Python
  • Du arbeitest gerne im Team, denkst analytisch und entwickelst deine technischen Fähigkeiten kontinuierlich weiter – und teilst dein Wissen mit anderen
  • Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse, um dich in unserem internationalen Umfeld sicher zu bewegen

Was du idealerweise noch mitbringst

  • Erfahrung mit Technologien wie Snowflake, AWS, GitLab, Airflow, dbt und Iceberg Tables.
  • Know-how in CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (IaC)
  • Vertrautheit mit semantischer Datenmodellierung und dem Einsatz moderner AI gestützter Talk-to-your-data-Tools wie AskSigma und Snowflake Intelligence zur Generierung AI-gestützter Insights
  • Deutschkenntnisse sind ein Plus

Was dich erwartet 

  • Du betreibst robuste ETL/ELT-Workflows auf Snowflake (z.B. mit Airflow) vom Ingest bis zur Data-Mart-Schicht
  • Du modellierst & transformierst performante SQL-/Python-Jobs und dbt-Modelle (Tests, Doku, Deploy) für skalierbare, wartbare Datenprodukte
  • Datenqualität & Governance: Validierungen, Monitoring/Alerting, Lineage/Katalog, Security/RBAC und Compliance im Tagesgeschäft sicherstellen
  • Semantische Modelle und Datensichten liefern, die BI (Sigma) sowie AI/ML-Use Cases im Matchmaking (Parship, ElitePartner, eharmony) zuverlässig versorgen
  • Automatisierung & Betrieb: Orchestrierung, CI/CD (GitLab), IaC nutzen; Kosten/Performance optimieren und Incidents/Root-Cause-Analysen professionell managen


Wir bei der ParshipMeet Group unterstützen Millionen von Menschen auf der ganzen Welt dabei, sich zu treffen, zu daten und zu verlieben. Unsere Teams sollen genau so vielfältig sein wie unsere Kunden. Neue Kolleg:innen bereichern uns mit neuen Sichtweisen. Dies ist für uns ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Deshalb beurteilen wir niemanden nach Alter, Geschlecht, familiärem Hintergrund, Hautfarbe, religiöser Überzeugung oder sexueller Orientierung. Bei uns stehst du als Mensch mit deinen Fähigkeiten im Mittelpunkt!


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Inhalte der Stellenbeschreibung
To strengthen our Data Engineering team, we are currently looking for a dedicated full-time Data Engineer (all genders). Together with colleagues from Data Engineering, Business Insights, Data Science/AI/ML, and other departments, you will actively shape our data-driven business model and drive the further development of our data architecture for the matchmaking business (Parship, ElitePartner, eharmony). We love automating processes to create data-driven self-service solutions that offer real added value.


Minimum Qualifications  

  • A degree in (business) computer science or comparable training with a focus on IT, as well as professional experience in data engineering or in an analytics environment
  • Experience in developing and operating data processes on data platforms –  ideally with a focus on business insights or AI/ML use cases
  • Confident knowledge of multidimensional data modeling and processing with SQL, as well as data processing with Python
  • You enjoy working in a team, think analytically, and are continuously developing your technical skills – and you share your knowledge with others
  • You have very good English skills to navigate our international environment with confidence

Preferred Qualifications

  • Experience with technologies such as Snowflake, AWS, GitLab, Airflow, dbt, and Iceberg Tables
  • Know-how in CI/CD pipelines and Infrastructure as Code (IaC)
  • Familiarity with semantic data modeling and the use of modern AI-powered talk-to-your-data tools such as AskSigma and Snowflake Intelligence to generate AI-powered insights
  • German language skills are a plus

What you can expect 


  • You will run robust ETL/ELT workflows on Snowflake (e.g., with Airflow) from ingest to the data mart layer
  • You will model and transform high-performance SQL/Python jobs and dbt models (tests, documentation, deployment) for scalable, maintainable data products
  • Data quality and governance: Ensure validations, monitoring/alerting, lineage/catalog, security/RBAC, and compliance in day-to-day business
  • Deliver semantic models and data views that reliably supply BI (Sigma) and AI/ML use cases in matchmaking (Parship, ElitePartner, eharmony)
  • Automation & operations: Use orchestration, CI/CD (GitLab), IaC; optimize costs/performance and professionally manage incidents/root cause analyses

At ParshipMeet, we help millions of people around the globe meet, date, and fall in love. We want our teams to be as diverse as our customer base. Constantly adding new perspectives is key to our success. We will never judge anyone by age, sex, family background, color of skin, religious beliefs nor sexual orientation. For us, it’s all about skills, competencies, and you as a human being!
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The Demo Daten GmbH is a fictional company created by Personio to familiarize our customers with our software.

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